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模型的Q4量化版本实现消费级硬件部署

2025-09-10

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Tifa-Deepsex-14b-CoT通过创新量化方案突破设备限制：

4bit分组量化：采用GPTQ-Auto算法，在RTX3060(12G显存)上即可加载完整128k上下文模型
CPU优化：针对llama.cpp框架特别优化的GGUF格式，使得M2 Macbook能实现每秒7token的推理速度
モバイル適応：官方APK客户端通过动态卸载技术，在骁龙8 Gen2芯片手机实现角色扮演实时响应

实测表明Q4版本在保持95%原模型效果的同时，将显存需求从28GB(F16)降低到6GB，使创作者无需专业设备即可使用顶级AI写作能力。

この答えは記事から得たものである。Tifa-Deepsex-14b-CoT：ロールプレイングと超長編小説の生成に特化した大型モデル。について

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