Tifa-Deepsex-14b-CoTは革新的な定量化ソリューションでデバイスの限界を突破：
- 4ビットパケット量子化GPTQ-Autoアルゴリズムを使用することで、RTX3060（12G RAM）に128kのフルコンテキストモデルをロードすることができます。
- CPUの最適化: llama.cppフレームワーク用に最適化されたGGUFフォーマットにより、M2 Macbookは毎秒最大7トークンの推論速度を達成。
- モバイル適応公式APKクライアントは、ダイナミックオフロード技術により、Snapdragon 8 Gen2チップセットの携帯電話でロールプレイングのリアルタイムレスポンスを可能にします。
測定によると、Q4バージョンでは、オリジナルモデル95%の効果を維持しながら、必要なグラフィックメモリを28GB（F16）から6GBに削減し、クリエイターはプロ用機器を使用することなく、最高のAIライティング能力を使用できるようになりました。
この答えは記事から得たものである。Tifa-Deepsex-14b-CoT：ロールプレイングと超長編小説の生成に特化した大型モデル。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 第4四半期に数値化されたモデルにより、消費者グレードのハードウェア導入が可能になる
