海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

MOSS-TTSDで音声クローンはどのように実装されていますか？

2025-08-19

504

直接リンクモバイルビュー

音声クローニング機能は、ゼロサンプル学習によって以下のステップで実装される：

オーディオサンプルの準備各スピーカーに最低10秒のクリアな音声を提供する。 speaker1.wav).
設定パスで config.yaml オーディオファイルのパスを
クローニング・スクリプトの実行実施 python clone_voice.pyダイアログテキストを使いたい場合（例えば dialogue.txt)および出力ディレクトリにある。

このモデルは、ダイアログを生成する際に、ターゲットとなる音色の特徴を自動的に抽出し、話者を区別する。入力音声のDNSMOSスコアが2.8以上であることが品質を保証するために必要であり、短いイントネーションの単語（例えば、"um"）は、精度を向上させるために手動で話者をラベル付けする必要があるかもしれないことに注意してください。

この答えは記事から得たものである。MOSS-TTSD: オープンソースのバイリンガル対話用音声生成ツールについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MOSS-TTSDで音声クローンはどのように実装されていますか？

おすすめ