Morphik Coreは、包括的な機能とアーキテクチャ設計により、マルチモーダル検索拡張生成(RAG)タスクを処理するための主要なオープンソースツールです。このシステムは、テキスト、PDF、画像、ビデオなどの複数のデータフォーマットの処理をネイティブにサポートし、クロスモーダルコンテンツの効率的な検索を達成するためにColPaliマルチモーダル埋め込み技術を使用しています。単一モダルの処理ツールと比較して、Morphik Coreの中核的な利点は、異なるタイプの文書コンテンツの同時解析と検索を可能にする統一的な処理フレームワークにあります。
プラットフォーム内蔵のナレッジグラフ機能は、エンティティ関係ネットワークを自動的に抽出することで、複雑なクエリの精度を大幅に向上させる。実用的なテストによれば、100万文書規模を扱う場合でも、システムの検索レイテンシはセカンドレベルで制御可能である。MCPプロトコルの採用により、AIシステムに標準化された知識共有インターフェースを提供し、エンタープライズレベルのAIアプリケーションのデータ基盤として特に適しています。
開発者は、複雑なデータ処理パイプラインをゼロから構築することなく、プロジェクトが提供するPython SDKに基づいて、マルチモーダルRAG機能を迅速に統合することができる。プロジェクトはMITオープンソースライセンスの下でライセンスされており、現在はセルフホストデプロイメントをサポートしています。
この答えは記事から得たものである。Morphik Core：マルチモーダルデータ処理のためのオープンソースRAGプラットフォームについて
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