Morphik Coreによって設計された分散キャッシュシステムは、インテリジェントな前処理メカニズムによって、大規模なRAGアプリケーションの計算ボトルネック問題を効果的に解決する。このシステムは階層的なキャッシュ戦略を採用している：埋め込みベクトルと知識グラフノードは文書入力段階で事前に生成され、高頻度のクエリパターンのために結果キャッシュが構築される。実際の実行データから、この設計により、繰り返しクエリの応答時間が平均3.2秒から0.6秒に短縮され、計算資源消費量が80%削減されることが示されている。
キャッシュ・システムは、条件によるプリロードをサポートし（カテゴリー・フィルタリングなど）、キャッシュのライフサイクルを自動的に管理する。ユーザーは、ホットなデータセットを処理する前に cache_documents メソッドを積極的に呼び出して、事前にデータを準備することができます。また、システムはアクセスパターンに基づいてキャッシュポリシーを自動的に最適化し、効率的なメモリ使用を保証します。
スケーラブルなストレージバックエンドサポート(PostgreSQL/MongoDBなど)と組み合わせることで、このキャッシュシステムはMorphik Coreが何百万ものドキュメントのリアルタイム検索をサポートすることを可能にし、エンタープライズレベルのアプリケーションにパフォーマンス保証を提供します。運用保守担当者は、監視インターフェースを使用して、キャッシュのヒット率やリソースの使用状況をリアルタイムで確認することができます。
この答えは記事から得たものである。Morphik Core：マルチモーダルデータ処理のためのオープンソースRAGプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " モルフィックコアの効率的なキャッシュシステムにより、検索待ち時間を80%短縮
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