MonkeyCode: エンタープライズ・グレードのインテリジェント・プログラミングとコード・セキュリティ管理ツール

MonkeyCodeは、研究開発チーム向けに設計されたエンタープライズグレードのインテリジェントプログラミングアシスタンスプラットフォームで、プライベートデプロイメントとオフラインでの使用をサポートしています。MonkeyCodeは、インテリジェントなコード補完と自然言語プログラミングを提供するだけでなく、コードのセキュリティホールを見つけるためのコードセキュリティスキャン機能も内蔵しています。このプラットフォームには、AIプログラミングの動作を監査・制御するエンタープライズグレードの管理パネルが装備されており、チームのコラボレーション効率とコード品質を向上させます。 ルー・コード 安全で効率的な開発を必要とする企業のために、ユーザーエクスペリエンスを最適化するために開発されました。

機能一覧

• 企業管理パネル 安全で効率的なチームコラボレーションを保証するために、AIプログラミングの行動の監査と制御をサポートします。
• 個人配備 ローカル環境へのワンクリックデプロイメント、完全なオフライン使用のサポート、コードプライバシーの保護。
• コード・セキュリティ・スキャン AIが生成したコードから危険性の高い脆弱性を検出する、組み込みのセキュリティエンジン。
• インテリジェントなコード補完 コードコンテキストに基づいた補完的な提案を提供し、手作業による入力を減らし、開発効率を向上させます。
• 自然言語プログラミング 対話を通じてコマンドを入力すると、AIが自動的にプログラミング、デバッグ、ドキュメンテーションを行います。

ヘルプの使用

MonkeyCodeは、ローカル環境に導入して使用するための強力なエンタープライズレベルのプログラミングツールです。以下は、ユーザーがすぐに使い始められるように、インストールと使用方法の詳細なガイドです。

設置プロセス

1. 公式文書へのアクセス
   MonkeyCode の公式ドキュメント (https://monkeycode.docs.baizhi.cloud)、ビューはじめに.ドキュメントには、詳細なインストール手順とシステム要件が記載されています。
2. インストールパッケージをダウンロードする
   GitHubの公式リポジトリ(https://github.com/chaitin/MonkeyCode) MonkeyCodeインストールパッケージの最新バージョンをダウンロードしてください。お使いのオペレーティング・システム（Linux、Windows、macOSなど）に合ったバージョンを選択してください。
3. ワンクリック・インストール
   • ダウンロードしたインストールパッケージをローカルディレクトリに解凍します。
   • インストール・スクリプトを実行する。 ./install.sh (または同様のコマンド）。
   • インストール・プロセスでは自動的に環境が構成されますが、デプロイを簡単にするためにDocker対応環境を使用することをお勧めします。
   • インストールが完了したら、MonkeyCode サービスを起動し、ローカルの管理パネルにアクセスします。 http://localhost:8080).
4. プライベート環境の設定
   • インストールウィザードで "Private Deployment "モードを選択する。
   • 必要に応じて、ローカルまたはサードパーティのマクロモデル（LLaMAやその他のオープンソースモデルなど）を設定する。
   • 完全にオフラインで使用する場合は、ネットワークを分離し、モデルのプリロードを完了してください（マニュアルを参照してください）。
5. インストールの確認
   • 管理パネルを開き、サービスの状態を確認してください。
   • システムにログインし、ユーザーを作成し、権限を割り当て、使用の準備をする。

VSコードでは

MonkeyCodeは、開発者が既存のワークフローに簡単に統合できるように、VS Codeプラグインを提供しています。手順は以下の通りです：

1. プラグインのインストール
   • VS Codeを開き、Extended Marketplaceに行く。
   • 探す MonkeyCode をインストールし、公式プラグイン (VSコードユーザーガイド).
   • インストールが完了したら、VS Codeを再起動します。
2. プラグインの設定
   • VSコードの設定にMonkeyCodeのサービスアドレス（通常はローカルサーバのアドレス）を入力します。
   • MonkeyCodeの管理パネルに接続するためのユーザー認証情報を入力します。
   • 希望する大型モデル（ローカルまたはサードパーティ）を選択する。
3. プラグイン関数の使用
   • コード補完 エディタにコードを入力すると、プラグインが文脈に基づいて補完的なコンテンツを自動的に提案します。プレス Tab もしかしたら Enter 推薦を受け入れる。
   • 自然言語プログラミング プラグインのサイドバーでダイアログ・ウィンドウを開き、コマンド（例：「フィボナッチ級数を計算するPython関数を生成する」）を入力すると、AIがコード・スニペットを返します。
   • コード・セキュリティ・スキャン コードを書いたり生成した後、プラグインの "Scan "ボタンをクリックすると、MonkeyCodeがコードを分析し、潜在的な脆弱性（SQLインジェクションや安全でないAPIコールなど）をハイライトします。
   • 監査機能 管理者は、管理パネルからチームメンバーのAI利用記録を閲覧したり、コード生成履歴やスキャン結果を確認することができます。

機能操作ガイド

1. インテリジェントなコード補完
   • MonkeyCodeは、VS Codeや管理パネルでコードを書く際に、リアルタイムでコンテキストを分析します。
   • たとえば、次のように入力します。 def calculate_sum(このプラグインは、引数や戻り値のような完全な関数定義を提案します。
   • ユーザーはショートカットキーを使用することができます（デフォルト） Ctrl+Space)を手動でトリガーする。
   • Completionは、Python、JavaScript、Goなどを含む複数の言語をサポートしています。
2. 自然言語プログラミング
   • ダイアログ・ウィンドウを開き、"Write me a REST API endpoint "のような自然言語コマンドを入力する。
   • AIはコードを生成してエディターに挿入し、コードのロジックを説明するコメントを提供する。
   • ユーザーはダイアログを続け、コードを調整することができる（例えば「エラー処理を追加する」）。
   • デバッグ・タスクのサポート。例えば、「Help me fix this loop error（このループエラーを直してください）」と入力すると、AIがそのエラーを分析し、修正するための提案を提供する。
3. コード・セキュリティ・スキャン
   • 各コードの生成または変更後、「スキャン」ボタンをクリックすると、MonkeyCodeは内蔵のセキュリティ・エンジンを実行します。
   • スキャン結果は、ハードコードされたキー、安全でない関数呼び出しなど、潜在的な問題をリストアップし、それらを修正するための提案を提供する。
   • ユーザーは、問題の一部を自動的に修正することを選択できる（例えば、安全でないAPIを置き換えるなど）。
   • スキャンレポートはJSONまたはPDF形式でエクスポートでき、チームで簡単に確認できます。
4. 企業管理パネル
   • 管理者ログイン管理パネルhttp://localhost:8080 (またはカスタムアドレス）。
   • 生成されたコード量、スキャン結果、アクションログなど、チームメンバーのAI使用記録を閲覧できます。
   • 特定のユーザーが特定のモデルや機能を使用できないようにするなど、権限を設定します。
   • コンプライアンスチェックやセキュリティレビューのために監査レポートをエクスポートする。

使用上の推奨事項

• 公式ドキュメントのアップデートを定期的にチェックし、最新バージョンを使用していることを確認する。
• MonkeyCode WeChatグループ（GitHubリポジトリのQRコードをスキャン）に参加して、コミュニティサポートを受けてください。
• 個人で導入する場合は、サーバーが大規模なモデル実行をサポートするのに十分なコンピューティングリソース（16GB RAMと4コアCPUを推奨）を持っていることを確認してください。

アプリケーションシナリオ

1. エンタープライズR&Dチームコラボレーション
   研究開発チームは、MonkeyCodeの管理パネルを使ってAIが生成したコードを監査し、企業のセキュリティ基準に準拠していることを確認しています。チームメンバーは、VS Codeプラグインを通じて開発作業を共同で行い、コードの記述とデバッグを迅速に行うことができます。
2. 繊細なプロジェクト開発
   機密データを扱うプロジェクトでは、MonkeyCodeのプライベートデプロイメントとオフラインモードがコードの漏洩を確実に防ぐため、金融やヘルスケアなどの業界に適している。
3. コードの品質向上
   開発者はコードセキュリティスキャン機能を使用して、潜在的な脆弱性を検出して修正し、メンテナンス後のコストを削減する。
4. ラピッドプロトタイピング
   自然言語プログラミングにより、開発者はAPI、インターフェース、スクリプトのプロトタイプを素早く生成し、製品の反復サイクルを短縮することができる。

品質保証

1. モンキーコードとカーソルの違いは何ですか？
   MonkeyCodeは、企業レベルの要件に重点を置き、プライベートな展開とオフラインでの使用をサポートし、プライバシーとセキュリティの要件が高いチームのために、コード・セキュリティのスキャンと監査機能を内蔵しています。
2. すべてのプログラミング言語に対応していますか？
   MonkeyCodeは、Python、JavaScript、Java、Goなどの主要言語をサポートしています。
3. コードのプライバシーを確保するには？
   プライベートデプロイメントとオフラインモードにより、MonkeyCodeはコードがクラウドにアップロードされず、すべてのデータがローカルサーバーに保存されることを保証します。
4. インストールにはどのようなシステム要件が必要ですか？
   公式ドキュメントに記載されているように、少なくとも16GBのRAMと4コアのCPUを搭載したLinuxまたはWindowsサーバーを推奨します。
5. コミュニティ・サポートに参加するには？
   GitHubリポジトリのQRコードをスキャンし、MonkeyCodeグループに参加してヘルプを得る。