MNNのモデル互換性とネットワークサポート能力
MNNフレームワークには強力なモデル互換性があり、TensorFlow、Caffe、ONNX、TorchScriptといった主流の深層学習モデル形式をサポートしています。MNNConvertツールを使えば、開発者はこれらのフォーマットのモデルをMNN固有のフォーマットに便利に変換できる。モデルのサポートに関しては、MNNは178のTensorFlow操作と158のONNX操作をカバーしており、ほとんどのアプリケーションシナリオのニーズを満たすことができます。
ニューラルネットワークのサポートに関しては、MNNは包括的なアーキテクチャ適応能力を備えている。従来のCNN(Convolutional Neural Network)やRNN(Recurrent Neural Network)に加え、GAN(Generative Adversarial Network)やTransformerなどの高度なネットワーク構造もサポートしている。MNN-Express拡張により、フレームワークは複雑な制御フローを含むモデルも扱うことができ、アプリケーション開発の柔軟性を大幅に向上させます。
この答えは記事から得たものである。MNN：軽量で効率的なディープラーニング推論フレームワークについて
