Masterplan AIは、都市計画やキャンパスデザインなどの大規模プロジェクトに特化したツールで、3段階のワークフローを備えている：
ステージ1：CADベース図処理
- AutoCADでエクスポートしたDWGをPDFファイルにアップロードします。
- AIが自動的に識別：建物の輪郭（赤）、道路網（グレー）、景観エリア（緑）、水系（青）
- 手動修正：ポイント・アンド・クリックによる誤認識した要素分類の修正
ステージ2：三次元化
- 建物のボリューム：階数に基づいて建物の高さを自動的に生成し、ドラッグ＆ドロップによる調整をサポートします。
- マテリアルマッピング：バッチ仕様オフィスタワーのガラスカーテンウォール(オフィスタワー用ガラスカーテンウォール）
- 植生システム：樹木層（樹種記号による）、低木層、芝生層のインテリジェントな充填
ステージ3：シーン出力
3つのプレゼンテーション・モードが用意されている：
1. 45°アキソノメトリック図カラープレーン
2. 60メートル航空写真アンビエントリフレクションによるリアルなレンダリング
3. 成長アニメーション計画的な段階的変更の効果を時系列で示す
ある都市設計事務所のケーススタディによると、従来は2週間かかっていたマスタープランのレンダリングが、今では予備計画から2時間以内に完成し、道路網の構造や開発強度の指標のリアルタイム修正をサポートしている。
この答えは記事から得たものである。mnml.ai: 建築とインテリアデザインのためのAIレンダリングツールについて
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