MM-EUREKA是通过基于规则的强化学习技术将文本推理扩展到多模态场景的开源工具

2025-08-29

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MM-EUREKA是由上海人工智能实验室、上海交通大学等权威机构联合研发的创新型多模态推理工具。该工具采用基于规则的强化学习技术作为核心实现手段，其主要突破点在于成功将传统文本推理能力扩展至多模态领域。

作为完全开源的项目，MM-EUREKA在GitHub上完整公开了代码库、训练模型和相关数据集。工具通过创新的训练方法，使模型能够同时处理图像和文本信息。典型应用场景包括视觉推理和数学问题求解，如仅使用54K图文数据训练的模型性能就已超越百万级数据训练的同类产品。

项目包含两个主要模型：8B参数的基础版和38B参数的高性能版，开发者可根据计算资源灵活选择。这种技术实现路径既降低了数据需求，又显著提升了多模态任务的完成质量。

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