MiroFlowはGAIAバリデーションセットの性能テストにおいて優れた性能を示した:
- クロード・ソネット3.7を主な大規模言語モデルとして使用する場合
- パス@1得点率72.2%(3本平均
- この性能は、オープンソースのスマートボディ・フレームワークの最前線にある。
特筆すべきは、MiroFlowはその性能の再現性を特に重視しており、完全にオープンな評価スクリプトとプロファイルを提供し、結果の透明性と信頼性を確保するために、HuggingFace上で複数の独立したGAIAトレース実行を公開していることです。
この答えは記事から得たものである。MiroFlow:AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて