MiroFlowには、他のスマートボディフレームワークと比較して、以下のような独自の利点がある:
- 再現可能なパフォーマンス完全にオープンな評価スクリプトと、複数の独立した実行による追跡データを提供します。
- モジュラー・アーキテクチャー多ラウンド対話、ツール統合、階層的サブインテリジェンス構造のサポート
- ビルトイン観測可能性視覚的なデバッグとパフォーマンス分析のためのウェブ・ユーザー・インターフェイス
- 柔軟な設計APIトラフィックの制限やネットワークの不安定性など、現実的な問題に効果的に対処できる。
- モデル統合インテリジェントなボディモデルのMiroThinkerファミリーとの深い統合
- ユニファイドインターフェースLLMクライアントを介して、複数の大規模言語モデルプロバイダとローカルデプロイメントをサポートします。
この答えは記事から得たものである。MiroFlow:AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて