MiroFlowフレームワークとMiroThinkerモデルファミリーは、完全なスマートボディソリューションを形成する:
- ミロシンカーは、複雑なマルチツールタスクのために設計されたオープンソースの知能モデルであり、コアとなる推論機能を提供する。
- ミロフロータスクのオーケストレーション、ツールの呼び出し、結果の統合のための実装フレームワークとして機能する。
- モデリングから配備まで、エンド・ツー・エンドのシステムを形成するために、両者を深く統合する。
この緊密な統合の利点には、統一されたタスク処理フロー、最適化されたパフォーマンス性能、より便利なモデルとフレームワークの共同開発体験などがあります。開発者はビルド済みのMiroThinkerモデルを直接活用することも、フレームワークに基づいて他のLLMを統合することもできます。
この答えは記事から得たものである。MiroFlow:AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて