MiroFlowは特に以下の4種類のアプリケーションシナリオに適している:
- 複雑なタスクの自動化例えば、多段階の研究プロジェクトにおいて、インテリジェンスは自律的に検索を行い、データを分析し、レポートを作成することができる。
- ソフトウェア開発支援コード作成、テスト、デバッグなど、全工程の開発業務をサポート。
- 大規模なデータ収集: 高同時処理機能を用いた複数サイトの情報クローリングと構造化処理
- 学術研究AI知能の性能検証と新しいアルゴリズム開発のための標準化されたプラットフォーム
これらのアプリケーションシナリオに共通する特徴は、複数のツールを調整し、複雑なロジックを処理する必要があることであり、MiroFlowのアーキテクチャが得意とするところである。
この答えは記事から得たものである。MiroFlow:AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて