MiroFlowワークフローには以下の主要ステップが含まれる:
- 意図の認識とクエリの強化大規模言語モデルを使用してユーザー入力を分析し、クエリの意図を決定してクエリを充実させます。
- プランニングとタスクマスター・インテリジェンスが実行計画を策定し、ワークフロー全体を調整する。
- サブインテリジェンスへの配属マスター・インテリジェンスは、複雑なタスクを専門化したサブ・インテリジェンスに任せることができる。
- MCPサーバー経由でのツールへのアクセス外部機能が必要な場合は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを通じて専用ツールを使用します。
- 結果の統合とアウトプットの調整結果を統合し、出力品質とユーザー指示への準拠を保証する専門的な要約プロセス
この答えは記事から得たものである。MiroFlow:AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて