全流程AI开发能力解析
该工具链覆盖大模型开发的完整生命周期:从基础预训练、领域微调到人类偏好对齐。技术实现上采用模块化设计,各阶段既可独立运行又能串联使用。
- 预训练阶段:提供高质量1.6GB的pretrain_hq.jsonl数据集和高效tokenizer
- 微调优化:支持全参数微调(full_sft)和轻量级LoRA适配,其中医疗领域适配仅需单次3小时训练
- 强化学习模块:集成DPO算法实现人类反馈优化,rlhf_*.pth权重文件可直接部署应用
特色在于visualization功能,通过wandb实时监控loss曲线和GPU利用率,使训练过程完全透明化。
この答えは記事から得たものである。MiniMind:ゼロから2時間のトレーニング 26MパラメータGPTオープンソースツールについて