MiniMind-Vのエンドツーエンド開発パイプライン
コアアルゴリズムのみを提供する多くのオープンソースプロジェクトとは一線を画し、MiniMind-Vはデータ準備からモデル展開までのフルチェーンソリューションを実装している。この完全性により、開発者にとっての利用の敷居を大幅に下げることができる。
- データリンク57万枚の事前学習済み画像と30万枚の微調整済みデータを収録
- トレーニングサポート：事前トレーニングと監視付き微調整のための完全なスクリプトを提供
- 配備プログラム：コマンドラインとウェブインターフェースの両方をサポート
- ツールの統合：内蔵のwandbトレーニングモニターをサポート
プロジェクトの開発者はデータセット（.jsonlフォーマット）を前処理しており、ユーザーはそれを直接ダウンロードして使用することができる。学習プロセスはマルチカード並列アクセラレーションをサポートし、モデルの重みはPyTorchまたはTransformers形式にエクスポートできます。完全なツールチェーンにより、開発者はゼロから実世界のアプリケーションまでの全プロセスを非常に短時間で完了させることができる。
この答えは記事から得たものである。MiniMind-V：26Mパラメトリック視覚言語モデルの1時間トレーニングについて
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