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MiniMind-V集成了CLIP视觉编码器实现跨模态特征处理

2025-08-25

1.1 K

MiniMind-V的多模态处理架构

作为视觉语言模型，MiniMind-V的核心技术亮点是其精心设计的跨模态处理架构。系统内置CLIP视觉编码器(clip-vit-base-patch16)，能够处理224×224像素的输入图像，并将其转化为196个视觉token。

视觉处理：支持单图和多图输入模式
特征融合：通过特征投影模块将视觉特征与文本特征对齐
入力フォーマット：使用196个@@@占位符标识图像位置
模型兼容：可从Hugging Face或ModelScope下载预训练CLIP权重

这种架构设计使得模型能够实现图像描述、视觉问答等多模态任务。项目同时提供了完整的训练流程脚本，包括预训练和监督微调两个关键阶段，确保视觉和语言特征的深度融合。

この答えは記事から得たものである。MiniMind-V：26Mパラメトリック視覚言語モデルの1時間トレーニングについて

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