自然言語インタラクションがデータアクセスを刷新する
MindsDBの自然言語処理(NLP)エンジンは、ビジネス言語から技術言語への自動変換を可能にする。この技術は、ディープラーニングによる意味理解モデルに基づいており、「過去3ヶ月間に価値の高い顧客を表示する」などの口語的な要件を標準SQLクエリに正確に変換することができる。主な技術的ブレークスルーは以下の通り:
- コンテクストセンシティブドメイン用語の自動認識とデータ辞書の関連付け
- 文法修正曖昧な表現や非標準的な用語に対応するフォールト・トレランス機構
- 重層的対話クエリ用語の対話的な絞り込みをサポートします。
ヘルスケアデータ分析のシナリオでは、技術的背景を持たない研究者が、自然言語による88%のルーチン分析リクエストに成功し、92%の精度を達成しました。 プラットフォームに組み込まれたナレッジグラフは、エンティティの関係を理解することを支援し、心臓病患者の投薬パターンやその他の複雑なクエリを見つけることを可能にします。
この答えは記事から得たものである。MindsDB:複数のソースからデータを接続し、SQLとAIでクエリを実行するためのオープンソースプラットフォームについて