MindsDBのナレッジベース機能は、仮想テーブル技術によって企業のナレッジマネジメントシステムを再構築する：
コア・バリューの具現化
- 異種データの統合Confluence ドキュメント、Slack ディスカッション、CRM メモなどに散在する非構造化データを、SQL でクエリ可能な構造化ビューにマッピングします。
- セマンティック層の構築例えば、"Customer Complaints "を定義して、電子メールの件名に "Complaints "が含まれるすべてのレコード、または顧客サービスシステムの作業指示の優先順位が高いレコードを含めます。
- バージョン管理知識ベース・スキーマの反復更新をサポートし、過去のバージョン比較を保持する。
典型的なアプリケーションシナリオ：
- テクニカルサポートチーム：製品マニュアル（JIRA）、FAQ（Zendesk）、エンジニアノート（Notion）を統一ナレッジベースに統合。
- 市場分析：ソーシャルメディアリスニング(Slack)、競合他社データ(MySQL)、社内資料(GDrive)をリンクさせ、市場トレンドビューを作成。
効果評価の方法：
はこびだすEVALUATE KNOWLEDGE BASE tech_support_kb USING METRICS=['accuracy','recall']利用できる：
- ナレッジカバレッジ（想起）：90%+に関連する問題を検索する能力
- 結果の正確さ：返された答えの正しさのスコア
この答えは記事から得たものである。MindsDB：複数のソースからデータを接続し、SQLとAIでクエリを実行するためのオープンソースプラットフォームについて
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