技術的優位性の比較
Midscene.jsは、AI技術の導入により、従来の自動テストツールのいくつかのペインポイントの問題を解決します。
違いのポイント
| 比較次元 | 従来のツール(Seleniumなど) | ミッドシーン.js |
|---|---|---|
| ラーニングカーブ | 特定の構文とセレクタの記述が必要 | 自然言語に対する閾値ゼロ |
| 維持費 | UIの変更にはセレクタの書き換えが必要 | AIアダプティブ・ページの変更 |
| エレメントの配置 | XPath/CSSセレクタへの依存性 | 統合された視覚+意味認識 |
| アサーション・ライティング | 正確な期待の必要性 | ファジーな意味判断をサポート |
| 例外処理 | 回復ロジックを手動で追加する必要がある | AIが自動的に代替案を試す |
クリエイティブ・バリュー
- マルチモーダル理解文字情報、視覚情報、構造情報の同時処理
- 意図認識"最新ニュースリリース "のようなあいまいな表現を理解する
- 自己修復能力要素の位置が変化した場合、自動的に別の操作経路を見つける。
- シーンの一般化さまざまな解像度やブラウザに対応するスクリプト群
実際の例では、Midscene.jsを使って同じテストケースを書くのにかかる時間は701 TP3T削減でき、メンテナンスの労力は約601 TP3T削減できる。
この答えは記事から得たものである。Midscene.js:AIでブラウザ自動テストを推進するオープンソース・プラグインについて































