Microticaは、革新的なAI主導のコスト最適化システムを通じて、クラウドリソースを最適化するための多層ソリューションを企業に提供している:
- 知的資源分析CPU/メモリ使用量を継続的に監視し、適切なインスタンス仕様を推奨します。
- アイドル・リソースの識別未使用のクラウドサービス(アイドル状態のデータベースなど)を自動的に検出し、フラグを立てる。
- 睡眠プログラム非稼働時間中の開発/テスト環境の自動停止設定のサポート
プラットフォームが提供するAI機能には以下も含まれる:
- コスト配分を視覚的に示す月次コストレポートの作成
- 過去の利用パターンに基づく将来のリソース必要量の予測
- 個人的な貯蓄アドバイスの提供(例:予約型インスタンスへの切り替え)
実際の例では、Microticaの推奨する最適化を採用することで、特に使用量の変動が大きい開発テスト環境において、平均40~60%のクラウドコストを削減できることが示されています。
この答えは記事から得たものである。Microtica:クラウド導入の簡素化とAI分析によるクラウドリソースの最適化について































