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MemOSのメモリスケジューリング機構がロングコンテクスト・タスクのパフォーマンスを大幅に改善

2025-08-23 658
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動的メモリ管理における技術的ブレークスルー

MemOSは、特許取得済みのMemSchedulerコンポーネントを使用して、メモリリソースのインテリジェントな割り当てを実現します。このメカニズムのタスクタイプに基づく適応的割り当て戦略には、3つの主要な革新技術が含まれています:

  • 注意の重みに基づくホットスポット記憶予測アルゴリズム
  • 階層的メモリ消去(立ち退き)戦略
  • リアルタイム負荷分散オプティマイザ

標準的なレビューセットでの実験によると、この手法により、512kを超える長文処理の待ち時間が73%短縮され、同時に38.98%の精度向上が維持された。代表的な例は以下の通り:

  • 法的契約分析シナリオが98%の条項相関精度を達成
  • 医療記録のトレーサビリティ・タスクが60%の検索時間を短縮

システムは、さまざまなビジネス・シナリオのQoS要件を満たすために、scheduler.yamlファイルを通じてポリシーの微調整をサポートしている。

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