動的メモリ管理における技術的ブレークスルー
MemOSは、特許取得済みのMemSchedulerコンポーネントを使用して、メモリリソースのインテリジェントな割り当てを実現します。このメカニズムのタスクタイプに基づく適応的割り当て戦略には、3つの主要な革新技術が含まれています:
- 注意の重みに基づくホットスポット記憶予測アルゴリズム
- 階層的メモリ消去(立ち退き)戦略
- リアルタイム負荷分散オプティマイザ
標準的なレビューセットでの実験によると、この手法により、512kを超える長文処理の待ち時間が73%短縮され、同時に38.98%の精度向上が維持された。代表的な例は以下の通り:
- 法的契約分析シナリオが98%の条項相関精度を達成
- 医療記録のトレーサビリティ・タスクが60%の検索時間を短縮
システムは、さまざまなビジネス・シナリオのQoS要件を満たすために、scheduler.yamlファイルを通じてポリシーの微調整をサポートしている。
この答えは記事から得たものである。MemOS:大規模言語モデルのメモリ容量を拡張するオープンソースシステムについて