カスタマイズされたAIモデルのための技術適応戦略
Memories.aiのカスタマイズ・サービスは、プラットフォームの事前訓練された大規模モデルをベースにした移行学習技術のフレームワークを使用しており、業界固有のアノテーション・データを提供するだけで、プロフェッショナルなモデルに迅速に微調整することができる。スポーツイベント分析を例にとると、アノテーションされたゲームビデオで200時間のトレーニングを行うことで、戦術認識精度は40%向上し、医療教育シナリオでは、カスタマイズされたモデルは手術ビデオの主要ステップを正確にマークすることができる。
プラットフォームは完全なモデル管理インターフェースを提供し、異なるバージョンのモデルのA/Bテストをサポートする。このカスタマイズ・モードは、基本モデルの普遍的な能力を維持するだけでなく、それぞれの垂直領域の特別なニーズに適応し、企業がプロフェッショナル・グレードのビデオAIを導入する敷居を大幅に下げる。
この答えは記事から得たものである。Memories.ai:ビデオコンテンツを分析するAIビジュアル記憶ツールについて