Memories.ai 的核心技术基于大型视觉记忆模型(Large Visual Memory Models),这是一种多模态AI系统。该技术通过以下关键机制实现视频内容分析:
- 视觉特征提取:使用深度卷积神经网络解析视频帧中的物体、场景和动作,建立视觉索引库
- 时序建模:采用3D CNN或Transformer架构处理视频时序信息,理解动作发展的连续性
- マルチモーダルフュージョン:结合ASR语音识别和OCR文字识别,实现视听文本的联合分析
- 记忆压缩:通过注意力机制筛选关键帧,将数小时视频压缩为可检索的记忆向量
这种技术组合使系统具备类似人类的视频理解能力,包括场景识别(准确率92%)、行为分类(F1-score 0.87)和语义关联(召回率88%),处理速度可达实时视频的4倍速分析。
この答えは記事から得たものである。Memories.ai:ビデオコンテンツを分析するAIビジュアル記憶ツールについて