テクノロジーとアプリケーション・ロジック
この機能は意味センチメント分析実績:1.ユーザーがテキストを入力すると、AIがキーワードの感情傾向を分析(例えば、"辞めたい "は皮肉に、"宿題に追いつく "はユーモアに対応)、2.テンプレートライブラリの感情ラベルに基づいて、マッチングをフィルタリング(例えば、ネガティブな感情は "Sad Affleck "とのマッチングが優先され、感動的なコンテンツは "Drake Hotline Bling "とのマッチングが推奨されます。「Sad Affleck"、"Drake Hotline Bling "のような感動的なコンテンツ); 3.3-5オプションの一括生成ユーザーは異なるスタイルを比較することができる。テストによると、具体的なシナリオ(例えば「月曜日の朝のコーヒー」)を含む説明は、抽象的な表現よりも40%正確である。
この答えは記事から得たものである。ミームジェンAI:自分の写真から、パーソナライズされた面白いファンフィクションイメージを素早く生成について