MCPプロトコルの技術的ブレークスルーと応用実践
モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、スミザリーのコア技術として、LLMと外部ツール間のデータの壁を取り除くことを目標に設計されています。このプロトコルにより、AIモデルは標準化されたインターフェイス仕様を通じて、ウェブ検索、データベースクエリ、その他の種類のツールサービスを直接呼び出すことができます。
第一に、ローカル/リモートのデュアルモード・デプロイをサポートし、パフォーマンス要件を考慮しながらデータ・プライバシーを確保すること、第二に、プロトコルにセキュリティ・メカニズムが組み込まれており、環境変数を通じて機密情報を管理すること、第三に、ワークフローの自動化を実現し、マルチステップ・タスク・スケジューリングをサポートすることである。典型的なケースはGitHub MCPサーバーで、開発者は個人用のアクセストークンを設定するだけで、AIがコード投稿やリポジトリ管理などの複雑な操作を自動的に行うことができる。
この答えは記事から得たものである。Smithery：AIとツールをつなぐMCPサーバー登録プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MCPプロトコルにより、LLMと外部ツールとの深い統合が可能
