Model Context Protocol(MCP)是Basic Memory最具创新性的技术突破，该协议定义了AI模型与本地知识库的标准通信规范。其工作原理是建立持续运行的本地MCP服务(通过uvx basic-memory mcp命令激活)，在Claude等AI客户端的配置文件中声明服务端点后，即可实现双向数据流通。
协议包含三大核心能力：实时知识注入功能允许AI读取本地Markdown文件作为对话上下文；自动归档功能将对话输出转为结构化笔记；关系推导功能分析内容间的语义连接。例如当用户询问”最适合手冲的咖啡豆”时，AI会先检索知识库中已有”咖啡豆产地”笔记，生成回答后自动创建与”冲泡方法”的跨文件链接。
技术实现上采用轻量级JSON-RPC架构，支持跨进程通信。配置文件(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)中的mcpServers节点明确定义了服务调用方式，包含command执行路径和args参数数组，确保不同系统环境下的兼容性。相比传统API集成方案，MCP使AI真正成为知识图谱的协同构建者而非被动工具。
この答えは記事から得たものである。ベーシック・メモリー：AIとの会話から永続的な知識グラフを構築するMCPサービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MCP协议是实现AI与本地知识库双向交互的关键技术
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