MCP Toolbox for Databases: 高速なデータベース操作のためのMCPサービス

MCP Toolbox for Databasesは、オープンソースのデータベースツール管理プラットフォームで、開発者がデータベースツールをより簡単、迅速、安全に作成、管理できるように設計されています。アプリケーションとデータベース間のコントロールプレーンとして機能し、ツールの開発、配布、起動を簡素化します。このプラットフォームは、LangChain、LlamaIndex、GoogleGenAIなどの複数の開発フレームワークをサポートし、ローカルまたはクラウドに展開することができます。MCP Toolboxは、パフォーマンスとセキュリティを確保するために、コネクションプーリング、認証、その他の機能を提供します。AIエージェントのデータアクセスや自動データベース管理など、データベースツールの迅速な開発を必要とするシナリオに適しています。現在のバージョンは0.9.0で、まだベータ版ですが、今後メジャーアップデートの可能性があります。

機能一覧

• ツールの一元管理：ツールの保存と更新のための統一プラットフォームを提供し、アプリケーション間およびエージェント間の共有をサポートします。
• ツールの動的ロード：アプリケーションを再起動することなくツールの設定を更新するためのツールの動的ロードをサポートします。
• データベース接続の最適化: 組み込みの接続プーリングと認証メカニズムにより、パフォーマンスとセキュリティを向上。
• マルチフレームワーク対応：LangChain、LlamaIndex、GoogleGenAI、その他の開発フレームワークと互換性があります。
• 自然言語クエリ: 複雑なSQLを記述することなく、自然言語を通じてデータベースに直接クエリを実行できる。
• 自動データベース管理：クエリの自動生成、テーブルの作成、インデックスの追加をサポート。
• コンテキストを考慮したコード生成：データベーススキーマに基づいてアプリケーションコードとテストケースを生成します。
• クロスプラットフォームのデプロイメント：Linux、Windows、macOS、およびコンテナ化されたデプロイメント（Dockerなど）がサポートされています。

ヘルプの使用

設置プロセス

MCPツールボックスは、開発環境に応じてさまざまなインストール方法を提供します。以下に詳しいインストール手順を示します：

1.バイナリインストール

ユーザーは自分のオペレーティングシステム用のバイナリファイルを直接ダウンロードできる：

• 公式リリースページにアクセスし、対応するバージョンを選択する（現在 0.9.0).
• オペレーティングシステムやCPUアーキテクチャ（例えば linux/amd64 もしかしたら darwin/arm64) バイナリファイルをダウンロードする：

  export OS="linux/amd64"
  curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.9.0/$OS/toolbox
  chmod +x toolbox
  

• そうしれいかん toolbox ファイルをシステムパス（例えば /usr/local/bin)を実行する。

2.コンテナ設置

Dockerを使ったインストールは本番環境に適している：

• 公式Dockerイメージをプルする：

  export VERSION=0.9.0
  docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION
  

• コンテナを実行し、ポート（デフォルトは 5000)が利用できる：

  docker run -p 5000:5000 us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION
  

3.ソースコードのインストール

Go言語環境が必要（最新版推奨）：

• 以下のコマンドを実行してインストールする：

  go install github.com/googleapis/genai-toolbox@v0.9.0
  

• 設定が完了したら toolbox サーバーを起動します。

4.tools.yamlの設定

インストール後 tools.yaml ファイルでデータソースとツールを定義する：

• 確立 tools.yaml ファイルのサンプル・コンフィギュレーションは以下の通りである：

  sources:
  my-pg-source:
  kind: postgres
  host: 127.0.0.1
  port: 5432
  database: toolbox_db
  user: ${USER_NAME}
  password: ${PASSWORD}
  tools:
  search-hotels-by-name:
  kind: postgres-sql
  source: my-pg-source
  description: Search for hotels based on name.
  parameters:
  - name: name
  type: string
  description: The name of the hotel.
  

• 環境変数を使う（例 ${USER_NAME}) 機密情報を保存し、ハードコーディングは避ける。
• ファイルを保存したら、以下のコマンドを実行してサーバーを起動する：

  ./toolbox
  

• ダイナミック・オーバーロードはデフォルトで有効になっています。 --disable-reload ロゴ

主な機能

1.ローディングツール

MCPツールボックスは、さまざまなフレームワーク用のSDKを介したツールのロードをサポートしています。以下はPython SDKの例です：

• SDKをインストールする（フレームワークに応じて選択）：

  pip install toolbox-langchain
  

• ツールセットの読み込み：

  from toolbox_langchain import ToolboxClient
  async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
  tools = await client.load_toolset("toolset_name")
  

• ロードされたツールは、アプリケーションやAIエージェントに直接渡すことができる。

2.自然言語クエリー

ユーザーは自然言語でデータベースに問い合わせることができる。例えば、「2024年に納品された注文とその商品」というクエリです：

• データソースを設定した後、ツールは自動的に自然言語をSQLクエリに変換する。
• サポートされているIDEで、"Find hotels in Basel with its name"（バーゼルのホテルを検索）のように入力すると、ツールは次のように呼び出します。 search-hotels-by-name 結果を返すツール。

3.自動化されたデータベース管理

MCP Toolboxは、データベース操作を自動的に生成することができます。例えば

• テーブルの作成：「ユーザー情報を格納するデータテーブルを作成する」などの要件を記述すると、ツールが対応するSQLを生成します。
• Add Index：「Add Index to User Table」と入力すると、ツールが自動的に実行される。
• ユーザーはIDEに要件を入力するだけで、複雑な操作はツールが処理する。

4.コンテキストを考慮したコード生成

このツールは、データベーススキーマに基づいてコードを生成します。例

• Generate User Management Module Code "と入力すると、ツールはテーブル構造に基づいてCRUD操作コードを生成します。
• コードの信頼性を確保するためのテストケースの生成をサポート。

サーバーの停止

稼働中のサーバーには Ctrl+C 終了する。バックグラウンドで実行するには、DockerまたはSystem Service Managerツールを使用する。

ほら

• 現在のバージョンはベータ版(0.9.0)、不安定になる可能性がありますので、公式リリースページに注意することをお勧めします。
• 安定したインターネット接続があることを確認してください。Dockerイメージのプルには、科学的なインターネット接続が必要な場合があります。
• 機密情報（データベースパスワードなど）は、漏洩を避けるために環境変数を使って管理すべきである。

アプリケーションシナリオ

1. AIエージェント開発
   開発者はMCP Toolboxを使用して、AIエージェント用のデータベースツールを迅速に構築します。例えば、ホテル予約ボットは、自然言語を通じてホテル情報を照会し、予約操作を自動化することで、手作業によるコーディング作業を削減できます。
2. データベース管理の自動化
   データアナリストは、複雑なSQLを記述する必要はありません、要件の自然言語記述を通じて（例えば "2024年の売上高の統計"）、あなたは迅速なデータ探査に適したクエリの結果を得ることができます。
3. チーム横断的なツールの共有
   開発チームはMCP Toolboxにツールを保存し、複数のプロジェクトやAIエージェントで共有できるため、ツールの再利用が可能になり、メンテナンスコストを削減できる。
4. リアルタイム・コード生成
   初心者や多忙な開発者は、コンテキストを意識した機能を活用することで、データベース関連のアプリケーションコードを素早く生成し、開発サイクルを短縮することができる。

品質保証

1. MCP Toolboxはどのデータベースをサポートしていますか？
   現在、PostgreSQLが主なサポートで、他のデータベースは開発中です。ユーザは tools.yaml で対応するデータソースを設定する。
2. ツールの安全性はどのように確保するのですか？
   このプラットフォームは、組み込みの認証メカニズムを提供し、機密情報を管理し、ハードコーディングを避けるための環境変数をサポートしています。サーバーの展開にはHTTPSを推奨します。
3. 実行するには高度に設定可能な環境が必要か？
   いいえ、MCP Toolboxは軽量で、通常の開発マシンやクラウドサーバーで動作するように設計されており、Dockerデプロイメントによって環境要件がさらに軽減されます。
4. アプリを再起動せずにツールをアップデートするには？
   動的リロードはデフォルトで有効になっており、新しいツールや構成の更新は、サーバーを再起動することなく自動的に有効になります。