mcp-server-qdrant的核心功能架构围绕信息存储和语义检索两个关键能力构建。在存储功能方面,系统可以保存文本信息及其关联元数据到Qdrant数据库中,支持自然语言描述和结构化数据两种形式。例如用户可以将代码片段及其自然语言描述一起存储,metadata中保存实际代码,而information字段存放功能描述。
语义检索功能则采用先进的向量相似度计算技术,能够根据查询内容的语义而非简单的关键词匹配来寻找最相关的信息。测试表明,在代码搜索场景下,当用户查询”计算器函数”时,系统能准确返回之前存储的adder函数以及相关数学运算代码。
这两种功能的组合使用形成了完整的知识管理闭环:用户存储的信息通过向量化表征形成语义记忆库,而检索时则利用向量距离计算找出语义最匹配的结果。这种设计显著提升了在复杂信息环境下的搜索准确度。
この答えは記事から得たものである。Qdrantベクトル検索エンジン上に構築されたMCPサービスについて