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MCP Server Deep Research 的可信度评估机制确保报告质量达到专业标准

2025-08-24

1.2 K

MCP Server Deep Research 内置了一套科学的内容质量评估体系，其核心是可量化的可信度评分系统（0-1分值）。评分机制综合考虑三个关键维度：

来源权威性：优先选择政府机构、知名学术期刊、行业领军企业的官方发布等权威来源；
内容时效性：根据研究领域特点分配不同权重，如技术类主题更看重最新信息；
数据一致性：跨多个独立来源相互验证的信息获得更高评分。

该系统运行时会自动优先采用评分高于0.7的高质量信息源，并允许用户设定可信度阈值。典型案例中，对于”区块链在金融领域的应用”这样的研究主题，工具会：

将Nature、IEEE等顶级期刊的论文评分为0.9以上
主流科技媒体的专业报道评为0.7-0.8
个人博客等非专业内容评分为0.5以下

这种机制有效防止了低质或虚假信息的混入，确保了生成报告的专业可信度。所有引用均附上原始链接和评分，方便用户核查。

この答えは記事から得たものである。詳細な調査レポートを作成するクロードのMCPサービスについて

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