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MCP Server Deep Research的可信度评估机制是如何工作的?如何确保报告质量?

2025-08-24 1.2 K

该工具通过双层机制保障研究报告质量:

可信度评分系统:

  • 采用0-1分量化评分标准,基于三个核心维度:信息来源权威性(如.edu/.gov域名权重更高)、内容时效性(近两年发布的内容得分更高)、多方验证程度(被多个独立来源引用的内容得分更高)。
  • 系统默认优先采用评分≥0.7的高质量信源,该阈值可通过配置文件调整。

质量保障措施:

  • 结构化输出要求:所有引用必须明确标注原始来源及评分,便于人工核验
  • 多样观点采集:主动搜索持有不同立场的信源,避免信息偏差
  • 子问题覆盖检查:自动验证是否所有分解问题都得到充分解答
  • 人工干预接口:支持在报告生成后手动补充或排除特定来源

建议用户结合自身专业知识对自动生成的报告进行最终审查,特别是用于学术或商业决策时。

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