MaxKBの技術的アーキテクチャとアプリケーションの価値
MaxKBは、RAG(Retrieval Augmented Generation)技術と大規模言語モデルに基づいたオープンソースの知識ベースQ&Aシステムです。そのコアアーキテクチャは、文書ベクトル化処理とセマンティック検索メカニズムを通じて、大規模モデルの一般的なファントム問題を効果的に軽減します。システムはDockerコンテナ展開方式を採用し、LinuxとWindowsのデュアルプラットフォームをサポートし、デフォルトでPostgreSQLデータベースとPython環境を統合し、すぐに使える知識管理機能を実現します。
第一に、PDFやウェブページのような非構造化データを検索可能な知識ユニットに変換することができる自動文書分割とインテリジェントなベクトル化処理をサポートしていること、第二に、キーワードマッチングと意味的類似性計算を組み合わせたハイブリッド検索戦略を内蔵していること、最後に、回答の正確さと専門性を保証するために大規模モデルの出力を最適化する動的キューイング工学技術を採用していることである。
このシステムは、膨大な文書を扱う必要のある企業シナリオに特に適しており、標準化されたAPIインターフェースを通じて、元のITインフラを維持したまま、従来のナレッジ・マネジメント・システムをインテリジェントなQ&Aプラットフォームに迅速にアップグレードすることができる。
この答えは記事から得たものである。MaxKB：スマートなカスタマーサービスと社内ナレッジベースのための、すぐに使えるAIナレッジベースQ&Aシステムについて
