MassGenシステムの最も顕著な技術革新は、異なるAIモデルの出力を適切に設計されたコンセンサスアルゴリズムによってインテリジェントに統合する、モデル横断的なコラボレーションメカニズムである。このシステムは現在、3つの主流AIプラットフォーム、Google Gemini、OpenAI、xAI Grokの高度な推論モデルをサポートしており、これらのコンピューティングリソースは実行時のタスク特性に応じて柔軟に配置することができます。
技術的な実装として、システムはモデル間のコンセンサスを得るために動的な重み付け投票メカニズムを使用する。参加する共同作業インテリジェンスはそれぞれ独立した判断を生成し、システムは各モデルの信頼度と過去のパフォーマンスを比較して重み値を割り当てる。複数のモデルが、あるサブタスクの解に対してあらかじめ設定されたしきい値（0.5～0.8の間で設定可能）に達すると、システムはそれを最終的な出力に組み込む。
実例は、「2025年IMOコンペティションのAI勝者の分析」のような予測問題を扱うとき、Geminiモデルが提供するデータ抽出機能がGPT-4oの論理的推論能力を補完することを示している。システム設定ファイルで提供されるコンセンサスパラメータにより、ユーザーはコンセンサス基準を細かく制御し、精度と応答性のバランスをとることができる。今後のリリースでは、ローカルモデルのサポートを追加し、コラボレーションの範囲をさらに広げる予定です。
この答えは記事から得たものである。MassGen: マルチインテリジェンス協調タスク処理システムについて
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