MarketPulseはデュアルエンジン駆動のアーキテクチャ設計を採用し、Google Gemini AIの強力な自然言語処理能力とFinnhub APIの膨大な金融データソースを完璧に統合している。技術的な実装の面では、システムはPythonで開発された定時タスクモジュールを通じて、30分ごとにFinnhubプラットフォームからグローバルな金融情報を積極的に収集し、それをGoogle Gemini AIが詳細な意味解析のために分析・構造化し、最終的に投資推奨、信頼度指数（パーセンテージで数値化）、情報源の信頼性評価を含む専門的なレポートを生成する。
この統合の革新は、3つの側面に反映されている：
- リアルタイムのデータに関しては、市場の急激な変化を捉えるため、最小更新間隔を5分としている。
- 分析の深さという点では、ジェミニ・モデルは、市場のセンチメントとニュースに含まれる潜在的な影響を特定する。
- システムの拡張性に関して、アーキテクチャはconfig.pyファイルを介して新しいデータソースと分析モデルを追加する柔軟性をサポートしています。
実際の導入では、情報のレイテンシーを431 TP3T短縮し、投資家の意思決定レスポンスタイムを601 TP3T短縮する効果が実証されています。
この答えは記事から得たものである。MarketPulse：金融ニュースのAI分析をリアルタイムでプッシュするサービスについて
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