MakeSenseは、ユーザーのデータプライバシー保護を念頭に置いて一から設計されています:
- ローカル処理メカニズムオンラインで使用する場合、すべての画像はブラウザのローカルでのみ処理され、サーバーにはアップロードされません。
- 口座開設不要登録やログインが不要なため、ユーザー情報の収集を避けることができます。
利用シーンに応じて、2種類の使い方が推奨されている:
- オンライン利用公式サイトへの直接アクセスが可能。
- ローカル展開: Node.jsまたはDockerによるセルフデプロイメントで、企業や高度なデータセキュリティが要求されるシナリオに適しています。
ツールの開発者は、オンライン・バージョンであっても、ユーザーからの画像や注釈データは保存されず、すべての処理はクライアント側で行われることを特に強調している。
この答えは記事から得たものである。MakeSense:コンピュータビジョンプロジェクトの効率を高める、無料で使える画像注釈ツールについて































