MagicArticulate采用通用性设计,可处理多种形态的3D模型,具体包括三大类型:
- 生物类:人形角色、动物等具有自然运动规律的模型(如人体、四足动物)
- 机械类:机器人、交通工具等含刚性关节的模型
- 混合类:兼具生物与机械特征的特殊模型(如机甲、奇幻生物)
其技术优势体现在:
- 通过33,000+标注样本的Articulation-XL数据集训练,适应不同拓扑结构
- 自回归Transformer能识别模型几何特征,智能推测合理关节分布
- 功能扩散模型会根据骨骼类型自动调整权重分布策略(如生物模型侧重平滑变形,机械模型侧重刚性层级)
需要注意的是,输入模型应为单一连续网格,多部件组合的模型可能需要预处理。
この答えは記事から得たものである。MagicArticulate:静的な3Dモデルから骨格構造のアニメーション資産を生成するについて