MAESTROフレームワークの体系的な安全保障分析能力
MAESTRO（Methodical Analysis and Evaluation of System Threats through Risk Observation）は、AIインテリジェンスのために設計された構造化された評価フレームワークです。Agent-Wizでは、このフレームワークは6つのステップで分析を行います。まず、システムのコア・ミッションの目的を特定し、次にインテリジェンス、APIキーなどの主要資産をマッピングし、次に外部インターフェースなどの攻撃エントリポイントを分析し、暗号化などの既存のコントロールを評価し、最後に脆弱性の潜在的影響の確率を計算します。
具体的な分析では、データフローがセンシティブな領域を通過していないか、権限分配に過剰な権限がないか、ロギングが完全か、など12種類のリスク指標がチェックされる。例えば、AutoGenワークフローの分析レポートでは、暗号化されていないRPC通信に起因する中間者攻撃のリスクが明確に指摘されます。
従来のSTRIDEモデルと比較して、MAESTROは、キューワード・インジェクション、モデル・スティール、その他の攻撃手法など、AI特有の脅威シナリオに特別な注意を払っており、出力レポートにはCVSSスコアと具体的なハードニング推奨事項が含まれています。
この答えは記事から得たものである。Agent-Wiz：AIインテリジェンシアのワークフローとセキュリティリスクの分析について
