MAESTROは、学術研究とデータ分析のために設計されたオープンソースのAIプラットフォームであり、そのコア・アーキテクチャには、PDFファイルのアップロードと構造化ストレージをサポートし、ローカル知識ベースを形成する文書管理システム、正確な情報抽出と文脈に応じた応答を可能にする検索強化生成(RAG)技術、および計画、調査、考察、執筆という4つの機能を含む独自のマルチインテリジェンス協調フレームワークという3つの主要技術が含まれている。このシステムは、調査タスクを自動的に分解し、構造化されたレポートを生成することができる。システムはPython+Docker技術スタックを採用し、Streamlitベースの対話型インターフェースを提供し、文献管理からレポート出力までの完全な研究ループをサポートします。
この答えは記事から得たものである。MAESTRO:ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタントについて