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MAESTROのセルフホスト機能は、ユーザーデータのプライバシーとサーバー制御を保証します。

2025-08-19

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MAESTROはコンテナ化されたデプロイ方式を採用し、Docker Composeを通じてワンクリックローカルデプロイを実現し、すべてのデータ処理はユーザー自身のサーバーで行われる。システムの最初の実行では、約5GBのAIモデルファイルをダウンロードする必要があり、その後の文書解析、情報検索、レポート生成の操作はすべてオフライン環境で実行される。.env設定ファイルでは、ユーザはAPIキー、ネットワークポート、その他の主要パラメータを独自に設定することができ、システムのデフォルトはadmin/adminpass123の二重認証メカニズムになっているため、セキュリティ強化のために導入後すぐにデフォルトの認証情報を変更することを推奨する。

この答えは記事から得たものである。MAESTRO：ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタントについて

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