MAESTROのマルチエージェント協調システムは、プランニング、リサーチ、リフレクション、ライティングの4つの機能モジュールで構成されている。

2025-08-19

255

MAESTROの知的身体協働ワークフローは、4レベルのプログレッシブアーキテクチャを採用している。プランニングエージェントは、まずユーザーによって入力された研究目的を解析し、実行可能なサブタスクのシーケンスに分解する。リサーチエージェントは、文献検索とデータ分析を担当し、ローカルナレッジベースから情報を抽出するか、インターネットに接続して最新の情報を取得する。リフレクションエージェントは、タスク実行の質を継続的に監視し、論理チェックと完全性テストを通じて動的最適化を実現する。ライティングエージェントは、最終的にすべての中間結果を統合し、学術仕様に準拠した構造化レポートを生成する。リフレクション・エージェントはタスク実行の質を継続的に監視し、論理チェックと完全性チェックによって動的最適化を実現する。ライティング・エージェントは最終的にすべての中間結果を統合し、学術仕様に準拠した構造化レポートを生成する。

この答えは記事から得たものである。MAESTRO：ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタントについて

MAESTROのマルチエージェント協調システムは、プランニング、リサーチ、リフレクション、ライティングの4つの機能モジュールで構成されている。

関連記事

おすすめ

AIツールが見つからない？こちらをお試しください！

人気のAIツール

新着情報

最新のAIツール

MAESTROのマルチエージェント協調システムは、プランニング、リサーチ、リフレクション、ライティングの4つの機能モジュールで構成されている。

関連記事

おすすめ

AIツールが見つからない？こちらをお試しください！

人気のAIツール

新着情報

最新のAIツール

クイック照会ステーションAIツール