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マカロンの記憶エンジンは、ユーザーの個々のニーズを理解し、インタラクティブな体験を最適化します。

2025-08-27

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知的記憶システムのメカニズム

マカロンは、ユーザーの行動パターンや嗜好データを取得・分析する高度なメモリー・アーキテクチャを備えている。システムは通常の使用習慣を記録するだけでなく、生活シーンにおける微妙なニーズも理解する。例えば、ユーザーが「最近スペイン語を勉強している」と言えば、AIはその情報をその後のツール作成に関連付け、例えば旅行計画ツールでスペイン語圏の国の情報を自動的に推薦する。

この技術の実装は、具体的なコミュニケーション内容を保存するダイアログメモリ、ユーザーのスタイル特性をまとめるプリファレンスメモリ、操作習慣を分析するビヘイビアメモリの3層のメモリ構造に依存している。この3つが連携することで、シンプルなスタイルを好むユーザー向けにツールのインターフェイスレイアウトを自動的に最適化したり、通常のチャットボットよりも精度の高い予測サービスを提供したりするなど、生成される各ツールが明確にパーソナライズされたものとなる。

この答えは記事から得たものである。マカロン：チャットの会話をショートカットツールとして作成するAIアシスタントについて

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