このプロジェクトは、標準化されたデータ前処理プロセス、分散トレーニングスクリプト、および検証評価ツールを備えた、完全なモデル微調整ソリューションを提供します。ユーザーは、TRAIN.mdガイドラインに従ってドメインデータ(医療画像、工業デザイン図面など)を準備し、-lr 0.0001 -batch_size 8などのパラメータを調整して最適化することができる。このような柔軟性により、一般的な創作ニーズに対応するだけでなく、医療、科学研究、電子商取引など、専門的なシナリオの差別化された要件にも深く適応することが可能となり、応用の幅が大きく広がります。
この答えは記事から得たものである。Lumina-MGPT-2.0:複数の画像生成タスクを扱うための自己回帰画像生成モデルについて