该模型的多轮交互式编辑能力彻底改变了传统单次图像生成的局限。用户可通过迭代指令逐步优化作品:首先生成基础图像后,再通过追加提示词调整特定元素,如‘将背景从白天改为黄昏’もしかしたら‘在右下角添加公司LOGO’。技术层面采用自回归token预测机制,配合MoVQGAN的隐空间表示,使每次编辑只需局部计算,相比完整重生成可节省70%计算资源。实际测试表明,完成相同复杂度的设计任务,多轮编辑比传统方式减少3-5次重复生成,极大提升设计师工作效率。
この答えは記事から得たものである。Lumina-MGPT-2.0:複数の画像生成タスクを扱うための自己回帰画像生成モデルについて