模型创新性地整合了推测雅可比解码和量化计算两大加速技术。推测解码通过并行预测多个token减少序列生成步骤,量化技术将模型参数压缩至8位精度。基准测试显示:在A100显卡上生成768×768图像,标准模式需694秒,启用双加速后仅需304秒,速度提升显著。同时显存占用从80GB降至33.8GB,使消费级显卡(如RTX 4090)也能运行高分辨率生成。这种技术组合既保持生成质量(SSIM指数>0.92),又大幅降低使用门槛,是工程实现的重要突破。
この答えは記事から得たものである。Lumina-MGPT-2.0:複数の画像生成タスクを扱うための自己回帰画像生成モデルについて