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Lumina-mGPT-2.0的双加速方案使高分辨率生成速度提升56%

2025-08-26 1.2 K

模型创新性地整合了推测雅可比解码和量化计算两大加速技术。推测解码通过并行预测多个token减少序列生成步骤,量化技术将模型参数压缩至8位精度。基准测试显示:在A100显卡上生成768×768图像,标准模式需694秒,启用双加速后仅需304秒,速度提升显著。同时显存占用从80GB降至33.8GB,使消费级显卡(如RTX 4090)也能运行高分辨率生成。这种技术组合既保持生成质量(SSIM指数>0.92),又大幅降低使用门槛,是工程实现的重要突破。

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