エンド・ツー・エンドの研究支援ツール
Lotasは学術ユーザー向けに、特に文献分析の方法論的連鎖をサポートするよう最適化されています。データクリーニング（質問票のリッカート尺度の処理）、統計検定（多重比較補正）、結果の可視化（出版物レベルのチャート生成）まで、自動化されたパイプラインを形成します。メソッド章執筆時間を65%短縮することが測定されており、JSSのようなジャーナルのコード再現性要件を満たしています。
- テンプレートライブラリ心理学、生物統計学、その他の分野の分析テンプレートを内蔵（21の主題カテゴリー）、BibTeX参照の自動挿入をサポート
- コラボレーション機能バージョン比較ツールは、共同研究者によって変更されたコードの論理的な違いをハイライトし、学術的共同研究の透明性に対応します。
- 倫理的コンプライアンスIRBのレビュー要件に準拠するため、被験者を含むデータに匿名化処理コードを自動的に追加します。
この答えは記事から得たものである。Rao（Lotas）：RStudioワークフローを加速するAIコードエディタについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ロタスの学術研究シナリオを応用した論文制作の効率化
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