ロタスのエラー診断システムは、3層の処理メカニズムを採用している：
- インスタント文法チェックR言語仕様に基づき、括弧の欠落、未定義の変数などの基本的なエラーをリアルタイムでフラグする。
- コンテキストを考慮した修正プロジェクト内の関数定義やデータオブジェクトと連動して、現在のコンテキストに合った修正（正しい変数名の推奨など）を推奨する。
- ロジックエラー検出ループ内の不適切なメモリ割り当て、統計テストの前提条件違反など、潜在的な問題パターンを特定します。
ユーザーが「バグを修正する」ボタンをクリックすると、システムは1) バグの根本原因を突き止め、2) 修正の信頼性を評価し、3) 実行可能な代替コードブロックを提供します。複雑なエラーについては、学術文書へのリンクを提供したり、コミュニティの専門家に相談することを提案したりもする。テストデータによると、エラーの捕捉精度は92%に達し、RStudioのネイティブ診断ツールよりも大幅に高いことが示されています。
この答えは記事から得たものである。Rao（Lotas）：RStudioワークフローを加速するAIコードエディタについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ロタスのコードエラー訂正機能はどのように機能するのですか？
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