JSON形式のダイアログ・エクスポート機能は、以下のようなシナリオでユニークな価値を発揮します：
1.機器間のワークフローインターフェース：
弁護士は、クライアント先でUSBメモリに法的意見書を作成した後、そのJSONファイルをオフィスのコンピュータの同じツールダイアログのコンテキストを維持したまま編集を続けることができます。エクスポートされた構造化データには、タイムスタンプ、完全なダイアログラウンド、シームレスな統合のためのメタデータタグが含まれています。
2.知識資産管理：
研究者は、重要なQ&AをJSONライブラリとしてエクスポートし、スクリプトツール（Python+jqなど）で構築することができる：
- ドメイン知識マッピング（エンティティ関係抽出）
- Q&Aペアトレーニングデータセット（他のモデルの微調整用）
- Markdownフォーマットによる知識ベース文書の自動生成
3.監査とコンプライアンスのプロセス
医療シナリオでは、エクスポートされたJSONは、対話記録が改ざんされていないことを確認するためのハッシュチェックとともに、電子カルテの一部として使用することができる。出力の各セグメントには以下が含まれる：
- オリジナルのキューワード（ミリ秒単位のタイムスタンプ付き）
- モデルパラメータのスナップショット（GGUFファイルのハッシュを使用）
- 生成時のハードウェア環境フィンガープリント
4.チームワークの向上：
ファイルのエクスポートは、Gitのようなバージョン管理システムと組み合わせて行うことができる：
- キュー・ワード・プロジェクトの反復記録
- 複数メンバー間のモデル挙動の比較
- AB 同じ問題に対する異なるモデルの反応の違いをテストする
この機能により、データ・フォーマットを標準化することで、オフラインのLLMアプリケーションを最新のデジタル・ワークフローに統合することが可能になる。
この答えは記事から得たものである。ローカルLLMメモ帳：ローカル大規模言語モデルをオフラインで実行するポータブルツールについて
