LMCache需要特定的运行环境支持,要求系统为Linux操作系统,Python版本不低于3.10,且必须配置NVIDIA CUDA 12.1及以上版本的开发环境。官方推荐使用Miniconda创建隔离的Python虚拟环境来管理依赖关系。安装方式灵活多样:既可以通过PyPI直接安装稳定版(pip install lmcache),也可以选择从源码编译安装以获得最新功能。值得注意的是,LMCache必须配合vLLM推理引擎使用,因此需要额外安装vLLM组件。对于容器化部署场景,项目还提供了预构建的Docker镜像,集成vLLM和相关依赖项,简化部署流程。
この答えは記事から得たものである。LMCache:大規模言語モデルの推論を高速化するキーバリューキャッシュ最適化ツールについて