海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

LLM与扩散模型的融合架构使VibeVoice具备对话理解和细节生成能力

2025-08-27

33

混合架构的协同效应

VibeVoice采用双阶段生成框架：前端部署15亿参数的LLM模块，专门解析对话上下文中的角色关系、情感脉络和语义重点；后端接续扩散模型负责声学细节合成，通过噪声逐步去噪的过程生成24kHz采样率的高质量波形。这种设计使模型既掌握宏观对话结构（LLM优势），又能再现呼吸声、齿音等微观特征（扩散模型特长）。在AudiobookBench测试中，其对话自然度比纯自回归模型提升37%。

この答えは記事から得たものである。VibeVoice-1.5B：微软出品的支持长音频多角色对话的语音生成模型について

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " LLM与扩散模型的融合架构使VibeVoice具备对话理解和细节生成能力

おすすめ

日本語