llmwareは10の主要なベクターデータベースと互換性があります：
docker-compose upを指定した後vector_db='milvus'パラメトリックエンベッディングの生成は、単にgenerate_embeddingsメソッドがターゲットデータベースを宣言すると、フレームワークは自動的に接続とインデックス管理を処理し、すぐにマルチデータベースをサポートできるようになります。
この答えは記事から得たものである。llmware: エンタープライズクラスのRAGアプリケーションを迅速に構築するためのオープンソースフレームワークについて
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エンジニアリングのコアバリュー エンジニアリングは、多角的な自動化機能により、エンジニアリングチームの効率を大幅に向上させます。このプラットフォームは...
ビデオ顔交換
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