情報供給方法の革命的進化
llms.txtの登場は、ドキュメンテーション・システムが、単一の人間によるインタラクションから、二重の適応システムへと移行したことを意味する。従来のモデルでは、開発者はAPIドキュメントを異なるAIツールに手作業で適合させる必要がありました（例えば、ChatGPTプラグインとCopilotエクステンションを別々に設定するなど）。現在では、標準化されたMarkdown出力により、互換性のあるLLMがドキュメント情報を直接消費できるようになり、かつてのあらゆるタイプのクライアント・アプリケーションに対するREST APIの統一サポートと同様になっている。
Play.aiの実際のデータによると、この標準を採用した後、AI支援プログラミングにおける文脈に沿った正確な引用は、421 TP3Tから891 TP3Tに急増した。 より深い変化は、llms.txtが文書オーサリングのパラダイムシフトを促すということである。技術的な著者は、人間の読者のストーリーロジックと、AIのトレーニングに必要な構造化データの両方を考慮することが求められるようになった。このデュアルトラック・コンテンツ戦略は、AIフレンドリーなMarkdownでSEOに最適化されたページを自動生成する双方向コンバータなど、新たな専門的ツールチェーンを生み出しつつあり、3億ドル相当の文書作成ツールの新市場を創出すると期待されている。
この答えは記事から得たものである。llms.txt：大規模言語モデルのための標準サイト情報ドキュメントについて
